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针对消费者经常购买的商品，提出了一种基于Web挖掘技术的导购系统。系统综合利用Web使用挖掘、关联规则挖掘等各种数据挖掘技术，能够实时跟踪消费者的购物行为，对其最近的偏好进行自适应学习，从而为消费者产生相应的推荐商品。最后，对系统的导购质量进行了相关的实验。
一种基于Web挖掘的智能导购系统
【摘 要】
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针对消费者经常购买的商品，提出了一种基于Web挖掘技术的导购系统。系统综合利用Web使用挖掘、关联规则挖掘等各种数据挖掘技术，能够实时跟踪消费者的购物行为，对其最近的偏好进
【机 构】
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武汉大学信息管理学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2008年7期
【基金项目】
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教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“电子商务中的商务信息跨平台检索与重组研究”（编号：07JJD870220）的研究成果.
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