广义二维PCA和稀疏表示的红外行人目标检测

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：hguhV

【摘要】

：

红外行人检测在夜间智能视频监控,车辆安全驾驶等领域有重要应用。为了解决红外图像特征降维后空间结构信息丢失的问题,提出一种基于广义二维主分量分析(principal component analysis,PCA)和稀疏表示的红外图像行人目标检测算法。该算法主要由2个阶段组成:第1阶段利用广义二维主分量分析方法提取图像的二维主特征分量,并由此构造行人目标的超完备特征字典;第2阶段采用滑动窗口的方法得到

【作者】

：

陈良高陈强

【机构】

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重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2014年02期

【关键词】

：

红外图像广义二维主分量分析稀疏表示行人检测 infrared image generalized two-dimensional principal co

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61102131）,重庆市自然科学基金（CSTC,2010BB241I）

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