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本文给出了一种复杂神经元，简称ＣＩＮＮ。它由兴奋性神经元和抑制性神经元而成，具有３种状态，４种输入端和两种输出端。利用该神经元可以形成分布式神经推理系统。这种神经推理系统能够实现１６种类型关联推理规则，而普通神经堆理系统仅能实现３种关联推理规则。
分布式神经网络推理原理
【摘 要】
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本文给出了一种复杂神经元，简称ＣＩＮＮ。它由兴奋性神经元和抑制性神经元而成，具有３种状态，４种输入端和两种输出端。利用该神经元可以形成分布式神经推理系统。这种神经推理系统能够实现
【机 构】
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西安交通大学机械电子系,西安电子科技大学电子工程研究所
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1997年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国防预研基金
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