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应用BP神经网络建立了脉冲电化学机械复合光整加工的模型,并通过该模型对加工试验的零件表面粗糙度进行了预测,结果与实验数据有较好的一致性,可作为脉冲电化学机械复合光整加工理论研究和实际加工的参考模型.
脉冲电化学机械复合光整加工模型的建立
【摘 要】
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应用BP神经网络建立了脉冲电化学机械复合光整加工的模型,并通过该模型对加工试验的零件表面粗糙度进行了预测,结果与实验数据有较好的一致性,可作为脉冲电化学机械复合光整
【机 构】
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西北工业大学机电工程学院
【出 处】
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电加工与模具
【发表日期】
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2003年4期
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