基于Faster R-CNN的人脸识别算法研究

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人脸识别技术是身份认证的重要方式。旨在设计算法识别身份证人像与待检人像是否为同一旅客。使用卷积神经网络进行人脸识别算法的研究。使用检测人脸后计算人脸特征间距离的方式进行算法设计,最终达到95%的正确率。结果表明,FasterR-CNN算法能较精准的检测人脸,VGG-Net可以较好地提取人脸特征值,欧式距离可以精确计算人脸特征之间的距离。
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