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在分析植被光谱特征与光谱和植被水分相关性的基础上,初步确定几个波段或波段组合为植被含水量的光谱指数。利用数据对植被含水量FMC(Fuel Moisture Content)与上述水份光谱指数分别建立最优函数关系。通过分析不同光谱指数的关系及其相对误差,确定以1600 nm和820 nm处反射率的比值S_R作为建立本研究区植被含水量模型的特征参数;并利用实测光潜反射率与植被含水量建立S_R与FMC之间的模型关系。根据植被含水量模型、ETM和ASTER遥感数据,在IDL7.0开发平台下实现研究区植被含水