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为了有效地支持企业决策，越来越多的企业建立或倾向于建立数据仓库，然而随着时间的推移，数据仓库在具体应用中普遍存在着查询效率低下，用户需求得不到很好满足等问题，这就需要数据仓库进行及时的调整和优化，以解决这一矛盾。聚集优化是数据仓库优化技术的重要组成，这里以数据仓库聚集优化为研究对象，通过分析系统运行日志和收集用户需求变化，提出数据仓库聚集优化的最优路径算法Route_Optimize和聚集的物化选择算法Select_Optimize，并以此为基础获得一个切实可行的动态聚集优化实施方案DAOA（Dynami