【摘 要】
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针对新型冠状病毒肺炎常态化防控的需求,提出基于深度学习人脸佩戴口罩识别算法的视频智能分析系统,该系统主要采用移动边缘计算(MEC)和人脸佩戴口罩识别算法相结合的方式对视频业务进行承载。通过网络将视频采集终端的视频图像数据高速传输至边缘计算节点,通过人脸识别DFS算法以及基于ResNet50的佩戴口罩识别模型在边缘节点处理后,实时反馈至智能分析系统。通过测试,该系统验证了5G MEC架构对视频智能分
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61772414)。
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针对新型冠状病毒肺炎常态化防控的需求,提出基于深度学习人脸佩戴口罩识别算法的视频智能分析系统,该系统主要采用移动边缘计算(MEC)和人脸佩戴口罩识别算法相结合的方式对视频业务进行承载。通过网络将视频采集终端的视频图像数据高速传输至边缘计算节点,通过人脸识别DFS算法以及基于ResNet50的佩戴口罩识别模型在边缘节点处理后,实时反馈至智能分析系统。通过测试,该系统验证了5G MEC架构对视频智能分析业务的承载能力,实现了对实时视频图像信息进行本地分流处理,减少了网络带宽压力,并实现了对流动人员的识别
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基于高频三相变压器的固态变压器已被证明是实现大功率应用的关键电力电子设备,研究不同绕组联接方式对高频三相变压器性能的影响,对于固态变压器的拓扑结构优化至关重要。根据隔离式三相双有源全桥DC-DC变换器拓扑结构,建立Y-Y、Y-△和△-△型这三种联接方式下的变换器的等效电路和相量图,分析推导了不同绕组联接方式下的电流和传输功率的计算表达式;从开关的ZVS区域、变压器绕组电流和变压器利用率等多方面对变压器的性能进行了研究,并通过仿真验证了理论分析的正确性。结果表明:Y-Y型联接与△-△型联接在ZVS区域、变压
由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建整体架构,选用4路模拟量差分输入、8632C004的P1同两片TKB730的输入/输出连接、SJW000电路、82B250电路、CAN总线连接电路构成系统硬件结构。由数据采集、数据查询、数据判断实现软件查询,同时设定嵌入式仿真软件、用户审计控制软件完成信息查询。实验结果表明,基于改进K近邻算
电动汽车的集中充电行为会在一定程度造成交通拥堵,为解决这一问题,综合考虑交通信息和电网信息,基于边际定价理论得到配电网节点边际电价和交通阻塞成本,构建电动汽车充电的全成本电价模型。在此基础上,提出一种考虑交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法。通过仿真算例验证,该方法在满足电动汽车充电需求的同时可以有效缓解交通拥堵。
针对当前方法无法描述景区客流量变化特点的难题,为了提高景区客流量预测精度,提出了数据挖掘的景区客流量预测模型。首先利用互联网收集景区客流量历史数据,根据嵌入维和延迟时间构建景区客流量预测训练集合;然后采用机器学习算法对景区客流量训练集合进行学习,建立景区客流量预测模型;最后采用景区客流量预测实例分析该模型的优越性。结果表明,基于数据挖掘的景区客流量平均预测精度超过90%,能够满足景区客流量管理预测精度要求,而且预测效果要优于当前经典的景区客流量预测模型。
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针对低温液氧推进剂在运输、储存、加注过程中可能发生泄漏的问题,开展了数值模拟研究。采用Mixture多相流模型,考虑气液两相间的滑移速度和水蒸气的相变,对液氧泄漏后地面液池、氧气浓度场和温度场的变化过程,以及环境温度、大气压力、风速等因素对液氧泄漏扩散过程的影响规律进行了研究。结果表明:液氧泄漏约35 s后,流场达到准稳定状态,液池、温度场、浓度场的分布基本不变;环境温度从278 K升高到308 K时,促进了液氧吸热蒸发的过程,地面附近最大氧气体积分数从44.71%升高到47.1%;风速从0 m/s增加到
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