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基于系统模型辨识的故障诊断技术有助于定量评估故障的严重程度,对故障诊断技术的发展具有重要的意义,而目前多故障系统的故障辨识理论有待更深层次的研究.从故障模型的可辨识性角度来探讨和丰富故障辨识理论,因为某些并发故障将会带来模型的可辨识性问题.提出了基于Fisher信息矩阵的模型可辨识性考察方法,以及如何改善模型可辨识性的方法,并以转子系统的质量偏心和轴初始弯曲辨识应用为例来说明.