论文部分内容阅读
系统在正弦信号激励下的输出称为系统的正弦响应。在单频正弦信号、双频正弦信号和多频正弦信号激励下,利用系统的正弦响应观测数据,讨论确定一阶系统、二阶系统、高阶等容惯性系统传递函数参数代数解的两点法、四点法和多点法,所提出的方法能够避免直接求解超越方程,且原理简单,实现方便。
传递函数辨识（3）：正弦响应两点法和多点法
【摘 要】
：
系统在正弦信号激励下的输出称为系统的正弦响应。在单频正弦信号、双频正弦信号和多频正弦信号激励下,利用系统的正弦响应观测数据,讨论确定一阶系统、二阶系统、高阶等容惯
【机 构】
：
青岛科技大学自动化与电子工程学院,江南大学物联网工程学院
【出 处】
：
青岛科技大学学报
【发表日期】
：
2018年03期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（61472195）
其他文献
即使对于线性时不变系统,脉冲响应也是系统参数的高度非线性函数。利用系统的脉冲响应观测数据和非线性优化方法,论文提出了一阶系统、二阶系统、高阶单极点系统传递函数的最
高光谱遥感通过利用许多窄电磁波波段获取包含丰富的空间、辐射和光谱信息,在对地观测研究领域扮演着重要角色。随着深度学习的迅速发展,深度神经网络及深度森林等算法在高光谱遥感图像分类任务中得到广泛应用,但同时也产生了一系列困难,如对训练样本数量需求高、模型训练耗时以及分类代价大等问题。将深度学习与迁移学习结合,能够有效解决上述问题,在高光谱遥感图像分类领域得到初步应用。本工作首先介绍高光谱遥感图像分类的