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在DSSS系统中,提出一种基于修正离散Chirp-Fourier变换(MDCFT)的扫频干扰自适应时变抑制算法。该算法采用MDCFT估计扫频干扰的参数,构造了实时性强的自适应时变干扰剔除器,推导了MDCFT检测扫频干扰的输出信噪比的闭合表达式。与Wigner-Hough变换(WHT)估计扫频干扰时的非线性损失相比,输出信噪比提高了3 dB,并给出了误码率的闭合表达式。数值仿真表明了理论分析的正确性和该方法的有效性。