【摘 要】
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为了保持过程数据集的局部结构,确保数据投影后的投影向量正交,降低数据误差重构方面的难度,提出了一种基于动态多向正交局部保持投影（DMOLPP）进行间歇过程故障检测的方法。该
【基金项目】
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国家自然科学基金(61034006,61174119);辽宁省博士启动基金(20131089);辽宁省教育厅(L2013155)项目资助
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为了保持过程数据集的局部结构,确保数据投影后的投影向量正交,降低数据误差重构方面的难度,提出了一种基于动态多向正交局部保持投影（DMOLPP）进行间歇过程故障检测的方法。该方法将滑动窗口技术和正交局部保持投影（OLPP）相结合用于间歇过程在线检测。首先,将批次数据展开成二维数据,利用滑动窗口技术分别在时间片内运用OLPP算法提取能表征过程正常数据内在局部近邻结构的特征;然后,对于新来批次数据标准化处理后分别在相应窗口内投影,提取特征向量;最后利用核密度估计（KDE）确定控制限进行过程检测。通过仿真结果表明
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