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根据SVM在函数拟舍方面的特点，建立了一个函数模型。通过确定主要影响因子和选定数据集后，对该模型进行了训练，最后成功地应用于缺失数据补齐。经过真实工程数据实验证实，基于SVM的缺失数据补齐方法具有明显实用性。
基于支持向量机的缺失数据补齐方法
【摘 要】
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根据SVM在函数拟舍方面的特点，建立了一个函数模型。通过确定主要影响因子和选定数据集后，对该模型进行了训练，最后成功地应用于缺失数据补齐。经过真实工程数据实验证实，基于SVM
【机 构】
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中国石油大学（北京）计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年36期
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