【摘 要】
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为有效抑制高速列车车体的横向振动，在ADAMS／Rail软件中建立列车横向半主动悬挂动力学模型，在Matlab中编写遗传算法程序，提出采用浮点数与整数混合编码和基于个体适应度值标准差
【机 构】
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南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
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为有效抑制高速列车车体的横向振动，在ADAMS／Rail软件中建立列车横向半主动悬挂动力学模型，在Matlab中编写遗传算法程序，提出采用浮点数与整数混合编码和基于个体适应度值标准差的白适应遗传交叉、变异概率的方法，优化半主动模糊控制器的量化因子、比例因子、隶属度函数和模糊规则，以车体前后两端横向振动加速度的均方根值作为遗传算法优化性能指标，不断优化半主动悬挂系统的模糊控制器。联合仿真结果表明：采用遗传优化设计模糊半主动悬挂，能有效抑制车体横向振动加速度，改善列车的乘坐舒适性。
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