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分类发现是数据挖掘的重要内容,贝叶斯分类和决策树在数据挖掘中应用相当广泛,它们是生成分类器的两种有效方法.文章分别用两种方法对顾客满意度进行分类及预测,并将两种方法进行比较分析,认为用决策树分类法来预测顾客满意度具有简洁、高效等特点.
两种数据挖掘技术在预测顾客满度中的对比研究
【摘 要】
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分类发现是数据挖掘的重要内容,贝叶斯分类和决策树在数据挖掘中应用相当广泛,它们是生成分类器的两种有效方法.文章分别用两种方法对顾客满意度进行分类及预测,并将两种方法
【机 构】
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兰州商学院,统计学院,甘肃,兰州,730020兰州商学院,信息工程学院,甘肃,兰州,730020;
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2006年4期
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