【摘 要】
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为了实现国产商用飞机维修和自动化故障诊断的需要,将商用飞机在役维修积累的维修故障描述记录文档进行信息化和智能化故障诊断;采用基于案例推理和粗糙集结合的方法进行国产
【机 构】
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上海民用飞机健康监控工程技术研究中心,北京航天测控技术有限公司,北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室,轨道交通装备全寿命周期状态监测与智能管理技术与应用北京市工程实验室
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为了实现国产商用飞机维修和自动化故障诊断的需要,将商用飞机在役维修积累的维修故障描述记录文档进行信息化和智能化故障诊断;采用基于案例推理和粗糙集结合的方法进行国产商用飞机故障诊断的研究;其中,用MongoDB存储飞机故障案例库,通过构建中文航空词本进行同义词替换减少故障案例描述的中文表述差异,使用粗糙集表示故障案例,粗糙集动态决策计算案例的属性权重并结合海明距离实现案例检索,最后是案例库学习扩充案例库的案例数量和质量,提高基于案例推理国产商用飞机故障诊断系统的可靠性;并通过实验重点验证粗糙集动态决策计算案
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