【摘 要】
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目的 初步建立良恶性结节超声乳腺影像报告和数据系统(US-BI-RADS)量化评分分类标准模型,探讨其应用价值.方法 收集在我院就诊的3589例女性乳腺肿瘤患者资料,以2018年1～12月的3623个结节为模型病例,分析乳腺结节的声像图特征,包括形态是否规则、边缘是否清晰、结节内部回声情况、后方回声是否衰减、纵横比是否大于1、病灶内是否伴微钙化及相邻导管是否扩张共7个超声征象.计算7个超声征象对乳腺良恶性结节的鉴别诊断价值,应用Logistic回归分析各征象诊断乳腺恶性结节的比值比(OR),根据各征象的权
【机 构】
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030001 太原市,山西医科大学医学影像学院;山西省肿瘤医院乳腺二科;山西省肿瘤医院超声科
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目的 初步建立良恶性结节超声乳腺影像报告和数据系统(US-BI-RADS)量化评分分类标准模型,探讨其应用价值.方法 收集在我院就诊的3589例女性乳腺肿瘤患者资料,以2018年1～12月的3623个结节为模型病例,分析乳腺结节的声像图特征,包括形态是否规则、边缘是否清晰、结节内部回声情况、后方回声是否衰减、纵横比是否大于1、病灶内是否伴微钙化及相邻导管是否扩张共7个超声征象.计算7个超声征象对乳腺良恶性结节的鉴别诊断价值,应用Logistic回归分析各征象诊断乳腺恶性结节的比值比(OR),根据各征象的权重给予相应的赋值评分,再结合患者年龄赋值评分,建立乳腺良恶性结节US-BI-RADS量化评分分类标准模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的诊断效能.以ACR BI-RADS为标准,提出US-BI-RADS分类为3类、4类(4a类、4b类、4c类)及5类的评分标准,以2019年1月的386个结节为测试病例,分析该模型评估结节恶性构成比情况.结果 乳腺良恶性结节形态、边缘、内部回声、后方回声、纵横比、是否存在微钙化和导管扩张比较差异均有统计学意义(均P1、形态不规则、相邻导管扩张、病灶内伴微钙化(OR=181.650、37.552、22.855、18.678、13.700、12.609、11.134),结合年龄赋值评分,建立US-BI-RADS量化评分分类标准模型:总评分=年龄评分+X4*3+(X2+X3+X5)*2+(X1+X6+X7)*1,X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7分别为形态不规则、边缘模糊或微小分叶或成角或毛刺征、内部回声不均匀或混合回声、后方回声衰减、纵横比>1、病灶内伴微钙化、相邻导管扩张.ROC曲线分析显示,US-BI-RADS量化评分分类标准模型取5分为鉴别诊断乳腺良恶性结节的截断值,其曲线下面积0.985(95％可信区间0.981～0.989),敏感性94.76％,特异性99.18％,准确率97.29％,阳性预测值98.85％,阴性预测值96.21％.根据US-BI-RADS量化评分分类标准模型评估测试病例3类、4a类、4b类、4c类、5类结节恶性构成比依次为1.69％、6.06％、23.53％、90.91％、97.96％.结论 建立的US-BI-RADS量化评分分类标准模型可行性较高,能准确定性评估乳腺良恶性结节,具有较好的临床应用价值.
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