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当自变量间存在复共线性时，最小二乘估计就表现出不稳定并可能导致错误的结果。本文采用广义岭估计β（K）来估计多元线性模型的回归系数β=vec(B),通过岭参数K值的选取 ，可使广义岭估计的均方误差MSE小于最小二乘估计的MSE。指出了广义岭估计中根据MSE准则选取K值存在的主要缺陷，采用了一种选取K值的新准则Q（c），它包含MSE准则和最小二乘LS准则作为特例，从理论上证明和讨论了Q（c）准则的优良性，阐明了c值的统计 含义，并给出了确定c值的方法。