基于改进Canny边缘检测算子的电子稳像算法研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 26次 | 上传用户:qt393761474
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对特征点匹配电子稳像算法中提取的特征点容易受到噪声干扰的问题,在研究传统的特征点匹配电子稳像算法的基础上,提出了一种将改进的Canny边缘检测技术应用于电子稳像中的方法。利用改进的Canny算子对图像进行边缘检测,并通过对边缘检测的图像进行合理分区,在子区域内选择灰度最大边缘点作为特征点,并采用距离不变准则对特征点的有效性进行验证,建立二维运动模型进行全局运动估计,以此确定仿射模型的运动参数;最后利用卡尔曼滤波的方法来进行运动补偿,从而达到输出稳定视频图像的目的。实验结果表明,用这种方法提取的特征
其他文献
根据文本集的中心和初始簇的中心,选择一组具有良好区分度的方向构建IMIC坐标系,在该坐标系下构造出各坐标轴的重新标度函数用于提高聚类决策的有效性。算法IMIC经过多次迭代,收敛到最终解。IMIC算法的时间复杂度与K-means保持在同一量级上。实验结果表明,IMIC算法有较好的聚类质量。
大部分蠕虫建模工作都是基于相对简单的随机扫描蠕虫,而且蠕虫的形态是相对固定的。随着蠕虫技术的显著提高,在传播方式上出现了较高级的传播方式如permutation扫描,同时出现了能改变蠕虫形态的多态变形技术。为了更好地理解该类型蠕虫的传播特性,首先研究permutation扫描技术,然后构建实验模拟具有permutation扫描特性的多态蠕虫传播。分析当环境中不存在IDS时,各类蠕虫数目和被感染主机
针对传统的时间序列线性预测算法对时间序列的线性程度要求高,而非线性方法一般建模复杂且计算量大,提出了一种基于趋势点状态模型的时间序列预测算法。该算法无须考虑时间序列是否具有显著线性特征,通过序列间耦合度挖掘时间序列上的相似子序列,找出相对应的相似序列趋势点,建立趋势点状态模型并求出预测值。算法建模简单,复杂度较低。通过模拟实验,结果表明该算法性能良好,尤其对具有周期性的时间序列预测精度很高。
利用Gamma分布拟合SAR影像,并将其用于构造基于区域信息的能量函数,提出了一种基于活动轮廓模型的SAR影像海陆自动分割方法。该方法在能量函数中同时融合了边缘和区域信息,既有利于边界精确定位,又有利于降低乘性斑噪的影响,利用活动轮廓演化模型,通过变分水平集方法推动活动轮廓曲线向海岸线演化,在最小化特定能量函数的约束下,使活动轮廓与海岸线重合,达到影像分割的目的。同时,针对该模型提出了优化方法提高
为使可重构装配线计划排序的优化模型更加符合问题的实际背景和实现问题的整体优化,建立了以生产负荷均衡化、考虑流水线平衡的平准化、最小化装配线重构成本为优化目标的可重构装配线计划排序多目标优化模型。提出运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解此模型,得到更具有参考价值的Pareto最优解集,进而实现问题的整体优化。通过一个可重构装配线的多目标计划排序实验,验证了该模型和方法的正确性及