【摘 要】
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将压力-状态-响应（pressure-state-response,PSR）模型、网络层次分析法（analytic network process,ANP）和元胞自动机—马尔科夫模型（cellular automaton-Markov,CA-Markov）模型3种
【机 构】
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河海大学水利水电学院,湖北省水利水电规划勘测设计院,河海大学港口海岸与近海工程学院
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将压力-状态-响应（pressure-state-response,PSR）模型、网络层次分析法（analytic network process,ANP）和元胞自动机—马尔科夫模型（cellular automaton-Markov,CA-Markov）模型3种方法进行耦合,建立流域生态健康预测模型。基于1990、2000、2010和2020年的资料,选用物元分析法、TOPSIS法以及模糊综合评价法对信江流域生态健康进行分析。结果显示：1990—2000年,信江流域生态健康状态为I等,处于“很健康”水平
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