【摘 要】
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本文在分析思维进化算法特点与不足的基础上,提出了两点改进:一是尝试将模矢法引入趋同算子中,形成模矢法趋同策略.该策略能有效地利用子群体的进化信息,利用模矢为子群体提
【机 构】
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太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
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本文在分析思维进化算法特点与不足的基础上,提出了两点改进:一是尝试将模矢法引入趋同算子中,形成模矢法趋同策略.该策略能有效地利用子群体的进化信息,利用模矢为子群体提供一个快速的趋同方向,从而提高算法的局部搜索能力.二是提出了基于进化强度引导的异化策略.该异化策略不仅考虑了成熟子群之间的竞争,而且加强了未成熟子群体间的协作及信息交流,从而加快了优良子群的收敛速度,进而提高了算法的全局搜索能力.仿真结果证明,这两种改进是有效的.
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