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利用神经网络和Kalman滤波技术,提出了一种直接识别结构物理参数的方法,用Kalman滤波技术训练网络.在贮仓振动台实验的基础上,用贮仓在动载作用下的位移、速度作为网络的输入,激振加速度和响应加速度作为网络的输出.仿真计算表明,本文方法是可行的.
基于神经网络和滤波技术的贮仓结构参数识别
【摘 要】
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利用神经网络和Kalman滤波技术,提出了一种直接识别结构物理参数的方法,用Kalman滤波技术训练网络.在贮仓振动台实验的基础上,用贮仓在动载作用下的位移、速度作为网络的输入
【机 构】
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西安建筑科技大学土木工程学院
【出 处】
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世界地震工程
【发表日期】
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2005年3期
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