【摘 要】
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条件非线性最优扰动（CNOP）是Mu等2003年提出的一个新的理论方法,它是线性奇异向量在非线性情形的推广,克服了线性奇异向量不能代表非线性系统最快发展扰动的缺陷,成为非线性系
【机 构】
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LASG,GraduateSchooloftheChineseAcademyofSciences
【基金项目】
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国家973项目（2004CB418304）和公益性行业（气象）科研专项（GYHY（QX）2007-6-15）.致谢：本文得到穆穆院士在CNOP思想方法上的悉心指导,得到段晚锁副研究员在一些研究细节上的大力帮助和具体参与,在此谨表最诚挚的感谢!
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条件非线性最优扰动（CNOP）是Mu等2003年提出的一个新的理论方法,它是线性奇异向量在非线性情形的推广,克服了线性奇异向量不能代表非线性系统最快发展扰动的缺陷,成为非线性系统可预报性和敏感性等研究新的有效工具。然而,由于以往CNOP的求解需要采用伴随技术,计算量相当巨大,限制了该方法的推广应用。为了克服这一困难,本文基于经验正交分解（EOF）,提出了一种求解CNOP的快速算法,利用GRAPES区域业务预报模式实现了 CNOP快速计算,并在台风＂麦莎＂的目标观测研究中得到初步检验,通过观测系统模拟实验（
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