【摘 要】
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提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树（PDT）核函数来计算两个对象之间的相似
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术系,联合高等研究中心香港城市大学-中国科学技术大学,香港城市大学计算机科学系
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2003CB317002)资助
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提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树（PDT）核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问答系统的问题分析中的应用结果表明,该方法比带有语义特征的字符串匹配方法精确度提高了18.05%,召回率提高了16.98%.另外,在三个TREC问题集上的实验结果表明,该方法在较大规模文本问题集上也可取得较稳定的结果.
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