目的 探讨通用型面部软组织三维有限元模型的个性化转换方法,为正畸临床分析前牙内收对面部软组织形态的影响提供参考.方法 以1名健康志愿者A的螺旋CT数据为基础,建立包括表面皮肤、脂肪、骨骼、牙齿及7对口周肌肉在内的通用型面部三维有限元模型.分别选取1名健康志愿者B和1例临床错验患者,利用两者锥形束CT重建数据与通用型模型的解剖性标志点坐标值,使用基于径向基函数的插值算法对通用型三维有限元模型进行个性化转换,将个性化转换后的三维有限元模型与锥形束CT重建数据重叠,进行个性化转换验证.选取2例具备完整治疗前后锥形束CT数据的临床错(拾)患者,将治疗前后锥形束CT三维重建数据重叠,获得前牙内收及前部牙槽嵴表面的改建量,作为边界条件代入治疗前个性化三维有限元模型计算,得到预测模型,将其与治疗后锥形束CT重建数据进行三维比较,调整并找出合理的赋值.结果 个性化转换得到的三维有限元模型与锥形束CT重建数据的软、硬组织表面平均差值分别为0.47和0.75 mm,通过改进模型转换的方法,可使面部软组织区域的正负平均差值缩小至+0.29和-0.21 mm.对于预测模型,将皮肤、肌肉和脂肪的泊松比均设为0.45,弹性模量分别设为90.0、6.2和2.0 kPa时可获得最佳预测结果.结论 利用锥形束CT数据,并使用径向基函数的插值算法,可实现通用型三维有限元模型的个性化转换,得到包含面部不同层次软组织的个性化三维有限元模型。