【摘 要】
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近年来,人工智能(AI)和精准医疗(precision medicine)的融合正在医疗保健领域推动新的革命.精准医疗方法可以利用人工智能的复杂计算技术和模型,结合各种基因及非基因数据,使系统在数据和算法驱动下进行推理和学习,辅助临床医生及研究人员做出更为精准的相关决策.研究显示,人工智能在基因组学、肿瘤临床治疗、分子影像学等领域中显示了巨大的技术应用空间,但也面临着系统偏差、相关性限制、算法黑箱、不公平性等潜在挑战.只有从公平性、患者权利、透明度和可解释性,以及问责制等方面加强人工智能的治理,才能真正提
【机 构】
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清华大学智能法治研究院精准医疗法律与政策研究实验室,北京100084
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近年来,人工智能(AI)和精准医疗(precision medicine)的融合正在医疗保健领域推动新的革命.精准医疗方法可以利用人工智能的复杂计算技术和模型,结合各种基因及非基因数据,使系统在数据和算法驱动下进行推理和学习,辅助临床医生及研究人员做出更为精准的相关决策.研究显示,人工智能在基因组学、肿瘤临床治疗、分子影像学等领域中显示了巨大的技术应用空间,但也面临着系统偏差、相关性限制、算法黑箱、不公平性等潜在挑战.只有从公平性、患者权利、透明度和可解释性,以及问责制等方面加强人工智能的治理,才能真正提高患者福利,促进人工智能与精准医疗的深度融合.
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