【摘 要】
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已有的飞行品质监控(FOQA)标准仅由地速的积分距离判定接地点远事件(LTE)的发生,无法结合多个快速存取记录器(QAR)参数检测并解释发生该事件的原因.通过滑动窗口对包含多个参数的QAR样本进行分段,按照分段位置形成若干分段样本集.由长短时记忆网络(LSTM)自编码器得到QAR样本分段及分段内向量的特征表示,采用K-means分别对这些表示向量进行聚类处理,实现QAR样本及其分段的符号化.使用正常航班QAR样本集的符号序列建立隐马尔可夫模型(HMM),以检测包含接地点远事件的航班.由发生及未发生接地点远
【机 构】
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中国民航大学 计算机科学与技术学院,天津 300300
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已有的飞行品质监控(FOQA)标准仅由地速的积分距离判定接地点远事件(LTE)的发生,无法结合多个快速存取记录器(QAR)参数检测并解释发生该事件的原因.通过滑动窗口对包含多个参数的QAR样本进行分段,按照分段位置形成若干分段样本集.由长短时记忆网络(LSTM)自编码器得到QAR样本分段及分段内向量的特征表示,采用K-means分别对这些表示向量进行聚类处理,实现QAR样本及其分段的符号化.使用正常航班QAR样本集的符号序列建立隐马尔可夫模型(HMM),以检测包含接地点远事件的航班.由发生及未发生接地点远事件的QAR样本各个分段的符号序列构建HMM后,采用Viterbi算法确定接地点远事件在QAR样本分段内的具体位置.在真实QAR数据集上的实验结果表明,与其他多维时间序列异常检测方法相比,所提方法不仅能有效检测接地点远事件,而且可以获得多个QAR参数的异常值,辅助领域专家分析发生该事件的原因.
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某新建压延玻璃生产线出现玻璃气泡,该气泡特征明显,多出现在板上开口,尺寸大多远远超过20 mm,板面横向位置基本在一定范围内.通过对气泡的特性分析及分析生产数据,认为气泡来自支通路池底砖排泡,采用池底强制冷却和降低池底玻璃液温度的方法解决了气泡问题.
玻璃厂以重油作为燃料时,厂区需要设有油罐区.油罐区火灾危险性较大,一旦发生火灾很难控制,是重点消防3对象.结合相关设计标准,对某玻璃厂3000 m油罐区进行消防系统设计,计算了泡沫液用量、泡沫消防用水量、消防冷却水量等参数,并对罐区厂区管网布置和灭火器材的配置等进行了说明,为相关设计提供参考.
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