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对于给定的独立分量分析（ICA）的对比函数，提出了一种准最大期望学习算法及其迭代方法，这个算法研究了在批处理方法下寻找最优解，并用类似于证明EM算法收敛的辅助函数证明了该算法的收敛性．计算机仿真表明，该算法比Past—ICA算法鲁棒性好．
一种用于独立分量分析的准最大期望算法研究
【摘 要】
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对于给定的独立分量分析（ICA）的对比函数，提出了一种准最大期望学习算法及其迭代方法，这个算法研究了在批处理方法下寻找最优解，并用类似于证明EM算法收敛的辅助函数证明了该算法
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院,电子科技大学生命科学与技术学院
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年6期
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