【摘 要】
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针对多领域模型中的优化问题，提出了确定敏感参数及其取值区间的3种方法：参数扰动、参数扫动和蒙特卡洛分析法。其中：参数扰动可方便比较两个不同的参量值对输出变量的影响；参数
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针对多领域模型中的优化问题，提出了确定敏感参数及其取值区间的3种方法：参数扰动、参数扫动和蒙特卡洛分析法。其中：参数扰动可方便比较两个不同的参量值对输出变量的影响；参数扫动可同时观察输出变量的系列时序曲线；蒙特卡洛方法则可用随机函数生成参数的变动序列，如均匀分布、正态分布等模拟工程领域问题。本文以Modelica中的一个多学科模型为例，通过Mworks平台系统阐述了这3种方法，分析了实践效果．结果曲线与实际经验相符，为建模分析人员寻找敏感参数、缩小寻优区间提供了有效手段。
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