【摘 要】
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随着信息技术及移动互联网技术发展的日新月异,当今舆论生态、媒体格局、传播方式均发生了深刻变化.尤其是媒体融合发展趋势下的视频直播业态,使传统广电模式面临着巨大挑战,实现全面IP化已是大势所趋.在这一背景下,如何更好地把握业务资源现状,以应对不断膨胀的业务规模及4K/8K、VR等超高清报道需求,实现高效的业务管理及信息共享,是必须直面的课题.同时,日趋成熟的智能化服务可以实现对直播内容有效信息的进一步提取及深度价值挖掘,这也为辅助全流程追踪、拓展统计分析维度、便捷实现分发共享、深度赋能融媒体生产协作等提供更
【机 构】
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新华社通信技术局,北京 100803
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随着信息技术及移动互联网技术发展的日新月异,当今舆论生态、媒体格局、传播方式均发生了深刻变化.尤其是媒体融合发展趋势下的视频直播业态,使传统广电模式面临着巨大挑战,实现全面IP化已是大势所趋.在这一背景下,如何更好地把握业务资源现状,以应对不断膨胀的业务规模及4K/8K、VR等超高清报道需求,实现高效的业务管理及信息共享,是必须直面的课题.同时,日趋成熟的智能化服务可以实现对直播内容有效信息的进一步提取及深度价值挖掘,这也为辅助全流程追踪、拓展统计分析维度、便捷实现分发共享、深度赋能融媒体生产协作等提供更多助力.本文将结合上述思路,围绕如何设计、构建基于智能服务的互联网直播信息管理系统,以及如何实现直播资源内容深度挖掘、共享等问题,展开进一步论述.
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东京奥运会是新华社首届以国际奥委会认证的国际通讯社的身份参与报道的奥运会.新华社摄影报道团队也是第一次作为国际奥林匹克摄影队(IOPP)的一员参与报道,承担着为国际奥委会(IOC)供稿的任务,前方的发稿平台是整个移动报道最重要的技术系统.针对移动报道发稿量大、易部署、易使用的需求,采用微服务架构设计开发了图片移动报道系统.该系统在2020年东京奥运会上使用,部署在东京奥运会新闻中心.奥运会期间通过系统签发照片4万张,日均发稿2000多张.
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