【摘 要】
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移动网络中的阅读需求信息生灭频率高,且数据类型众多,所以很难被图书馆的服务器监测与运用。针对上述问题,提出了基于移动场景融合的阅读推荐模型,给出了该模型的组成结构、
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移动网络中的阅读需求信息生灭频率高,且数据类型众多,所以很难被图书馆的服务器监测与运用。针对上述问题,提出了基于移动场景融合的阅读推荐模型,给出了该模型的组成结构、运作流程与关键算法。该模型以场景作为读者兴趣图谱的节点,以场景间的关联作为阅读兴趣图谱的加权边,通过匹配融合算法将图书馆馆藏资源与读者阅读需求相结合,量身定制推荐阅读资源目录。实验结果表明:该模型具有较高的阅读需求覆盖度,较为精准的推荐匹配度以及良好的性价比。
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