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放射治疗中的逆向计划为多目标优化问题。将模拟退火算法和遗传算法相结合，进行多目标优化算法的研究，利用测试函数分析算法的优劣。将基于交叉变异扰动的多目标SA算法应用于放疗逆向计划过程，用基于平均剂量分布的目标函数和基于混合剂量．体积约束的目标函数进行逆向优化计算，说明算法的有效性。
放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究
【摘 要】
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放射治疗中的逆向计划为多目标优化问题。将模拟退火算法和遗传算法相结合，进行多目标优化算法的研究，利用测试函数分析算法的优劣。将基于交叉变异扰动的多目标SA算法应用于放
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院,中国科学院等离子体物理研究所
【出 处】
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核技术
【发表日期】
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2007年3期
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