【摘 要】
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阐述了组合筒数N、高径比H/D、开洞率S、组合方向与开洞方向的关系R及装料程度MF等因素对筒承式群仓自振特性的影响,并在此基础上构建了基于BP神经网络的筒承式群仓自振特性
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阐述了组合筒数N、高径比H/D、开洞率S、组合方向与开洞方向的关系R及装料程度MF等因素对筒承式群仓自振特性的影响,并在此基础上构建了基于BP神经网络的筒承式群仓自振特性预测模型.将BP神经网络模型预测值分别与有限元模型、简化的杆系结构模型和简化公式模型的计算值对比分析,验证了该方法的可行性和准确性.计算结果表明,预测值与实测值吻合较好,该模型性能良好、预测精度较高,能满足工程的要求,具有一定的价值.
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