【摘 要】
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针对目前高原数据的处理局限于提取脑电(electroencephalogram,EEG)信号的节律、能量值等一些简单特征值的缺陷,本文将大脑看作一个相互联系的网络,将节律、能量与大尺度脑网
【机 构】
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太原理工大学 信息与计算机学院,太原,030024国网山西电力科学研究院,太原,030000;西安交通大学 社会心理学研究所,西安,710000;
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针对目前高原数据的处理局限于提取脑电(electroencephalogram,EEG)信号的节律、能量值等一些简单特征值的缺陷,本文将大脑看作一个相互联系的网络,将节律、能量与大尺度脑网络相结合,从一种全新的角度探讨缺氧给大脑带来的损伤.分别对移居海拔400,2890,3600,4500 m两年的居住者进行了相关研究.根据静息态EEG信号估计头皮能量,并采用基于网络的源定位技术获得7种节律下的皮层电流密度,根据每个网络覆盖的区域求得8个大尺度脑网络的能量值,最后对不同海拔的大尺度脑网络能量进行单因素方差分析.实验结果表明,不同海拔之间大尺度脑网络存在显著差异,主要表现在:θ、α1、β1和β2节律下海拔4500 m组深部结构脑网络能量显著降低;α1和β2节律下的视觉网络、边缘系统,以及α1节律下的默认网络都表现为海拔3600 m组的脑网络能量显著升高,海拔4500 m组的脑网络能量显著降低;同时发现随着海拔的升高能量值有上升趋势,但是最高海拔能量值却为最低,因此推测海拔高度对人脑影响有一个阈值的存在.为缺氧导致的大脑损伤研究提供了新的思路.
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