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期刊论文
求解线性反问题的修正谱共轭梯度法
求解线性反问题的修正谱共轭梯度法
来源 :桂林电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hrzcq
【摘 要】
:
为求解线性反问题,在MHS共轭梯度法的基础上增加一个谱参数,使其变成新的谱共轭梯度法。用Wolfe线搜索准则证明算法的下降性与全局收敛性。选择合适的核函数和真实解来求解线
【作 者】
:
郭艳可
王硕
朱志斌
【机 构】
:
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
:
桂林电子科技大学学报
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
谱共轭梯度法
MHS共轭梯度法
WOLFE线搜索
线性反问题
spectral conjugate gradient methodMHS conjugate g
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11361018), 广西自然科学基金(2014GXNSFFA118001), 桂林市科学研究与技术开发计划(20140127-2), 广西教育厅科研项目(KY2016YB167), 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2016YJCX46,2017YJCX80)
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为求解线性反问题,在MHS共轭梯度法的基础上增加一个谱参数,使其变成新的谱共轭梯度法。用Wolfe线搜索准则证明算法的下降性与全局收敛性。选择合适的核函数和真实解来求解线性反问题。数值结果表明,算法具有有效性。
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