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针对目前网络上的标题党新闻,提出一种标题党新闻自动识别的算法。通过分析新闻网页构成的特点,抽取出新闻标题和新闻正文;以句子关系矩阵为基础,提出一种以语句为单位的主题句抽取算法;根据句子相似度计算结果来进行判断。实验表明,本方法的识别精度可达到80%,是一种有效的方法。
基于主题句相似度的标题党新闻鉴别技术研究
【摘 要】
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针对目前网络上的标题党新闻,提出一种标题党新闻自动识别的算法。通过分析新闻网页构成的特点,抽取出新闻标题和新闻正文;以句子关系矩阵为基础,提出一种以语句为单位的主题
【机 构】
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上海交通大学情报科学技术研究所; 南京大学工程管理学院; 大连理工大学管理学院;
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2011年11期
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