论文部分内容阅读
本文针对B2B领域的用户搜索排序提出了一种新的方法,实现基于用户交易记录的个性化搜索排序。利用用户历史交易记录构建交易有向图,根据有向图构建转移矩阵,利用Pagerank~1网页重要度传递思想计算商户的可信度。用户的搜索根据模糊匹配得到初步结果,根据商户可信度与用户偏好进行排序,即可得到搜索结果。另外对转移矩阵增加了回馈系数和修正系数,可以有效地防止B2B商家为了高信用度而进行相互刷单交易行为。