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应用中值融合模型的条件植被温度指数降尺度转换研究

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ljs19841215

【摘 要】

：

为获得基于Landsat卫星遥感数据更为精确的定量化干旱监测结果,以陕西省关中平原为研究区域,基于Aqua MODIS数据反演的1 km空间分辨率的条件植被温度指数(VTCI)的定量化干旱监测结果(MODIS-VTCI)和Landsat OLI/TIRS数据反演的30 m空间分辨率的VTCI相对干湿监测结果(Landsat-VTCI),应用降尺度的中值融合模型(MFM)将基于MODIS数据反演的V

【作 者】

：

王鹏新 刘郊 李俐 张树誉 解毅 

【机 构】

：

中国农业大学信息与电气工程学院,陕西省气象局

【出 处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

干旱遥感监测 MODIS数据 Landsat数据 降尺度 条件植被温度指数 中值融合模型 drought monitoring by remote sensin 

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为获得基于Landsat卫星遥感数据更为精确的定量化干旱监测结果,以陕西省关中平原为研究区域,基于Aqua MODIS数据反演的1 km空间分辨率的条件植被温度指数(VTCI)的定量化干旱监测结果(MODIS-VTCI)和Landsat OLI/TIRS数据反演的30 m空间分辨率的VTCI相对干湿监测结果(Landsat-VTCI),应用降尺度的中值融合模型(MFM)将基于MODIS数据反演的VTCI降尺度至30 m空间分辨率的VTCI定量化干旱监测,并对其结果进行验证。结果表明,应用降尺度的中值

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