论文部分内容阅读
通过物联网技术,将供应链管理过程融入互联网大数据工程,采用量值-差值同步回归结合迭代平差算法的曲线估计过程,连同一阶模糊控制矩阵,实现对与供应链相关的多个数据的短期、中长期和长期数据估计和数据预警。最后基于历史真实数据,通过对6个用户的供应链互联网数据进行大前推量的曲线估计试算,证明该系统可以给出比对比文献中系统更精确的数据挖掘结果。