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本文研究厚尾相依随机变量序列的均值变点估计。在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响；在方差无穷的情形下推广了Hájek-Rényi型不等式,并由此得到变点估计的相合性和收敛速度。模拟结果表明方法的可行性。
厚尾相依序列均值变点的截尾估计及其收敛性
【摘 要】
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本文研究厚尾相依随机变量序列的均值变点估计。在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响；在方差无穷的情形下推
【机 构】
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西北工业大学应用数学系,模式识别国家重点实验室,中国飞行试验研究院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2006年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金(630375003);航空科学资助项目(3153059)
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