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根据运动物体的一次性成像原理,按照一定阈值范围,将扑捉到的图像二值化,并对图像进行存储。同时,将图像首先按旋转不变性的处理原则对图像进行归一化;对图像的存储矩阵进行预处理,获得一个M特征的特征向量。然后对M特征的向量压缩,选取最大量的K向量。最后对M个支持点的模糊集计算其模糊度,确定其归类。
二值图像的模式识别方式
【摘 要】
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根据运动物体的一次性成像原理,按照一定阈值范围,将扑捉到的图像二值化,并对图像进行存储。同时,将图像首先按旋转不变性的处理原则对图像进行归一化;对图像的存储矩阵进行预处理,获得一个M特征的特征向量。然后对M特征的向量压缩,选取最大量的K向量。最后对M个支持点的模糊集计算其模糊度,确定其归类。
【机 构】
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山东科技大学（泰安校区）信息工程系
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2005年06期
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