【摘 要】
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葡萄酒商品标题是影响销量的重要因素之一.基于葡萄酒标题进行文本关联规则挖掘,并对商品销量的影响因素进行随机森林模型构建.词频分析表明,“葡萄酒”“红酒”“干红”和“进口”是标题中的核心词,并且高销量葡萄酒中“气泡”“甜酒”“甜型”以及“女士”的出现频数明显增多.文本关联规则分析显示,低销量产品中标题设置混乱,而高销量产品的标题词中“法国”与“波尔多”关联度高.随机森林模型中的14个销量影响因素重要性排序表明,商品价格是消费者考虑的最主要影响因素.本研究旨在为网购葡萄酒的标题设置及销量影响因素提供参考,以辅
【机 构】
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上海交通大学农业与生物学院,上海 200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240
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葡萄酒商品标题是影响销量的重要因素之一.基于葡萄酒标题进行文本关联规则挖掘,并对商品销量的影响因素进行随机森林模型构建.词频分析表明,“葡萄酒”“红酒”“干红”和“进口”是标题中的核心词,并且高销量葡萄酒中“气泡”“甜酒”“甜型”以及“女士”的出现频数明显增多.文本关联规则分析显示,低销量产品中标题设置混乱,而高销量产品的标题词中“法国”与“波尔多”关联度高.随机森林模型中的14个销量影响因素重要性排序表明,商品价格是消费者考虑的最主要影响因素.本研究旨在为网购葡萄酒的标题设置及销量影响因素提供参考,以辅助商家评估消费者偏好,调整供货与销售策略.
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