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在水印检测中,通常使用固定长度的样本,即检测时需要大量的待检测样本,这对于多水印检测和视频水印检测是不合适的。为此,研究连续水印检测,并设计改进方法。在对连续水印检测理论进行分析的基础上,发现操作特征函数指标及所需样本数量均与嵌入因子有关。该方法用局部神经网络对原图像进行估计,可以减小嵌入因子误差,提高连续水印检测性能。