一个结合信息相关性分析的快速文本分类模型

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 3次 | 上传用户：lz1111111

【摘要】

：

如何准确地实现文本的有序组织 ,是自然语言处理的一个重要研究方向。本文首先介绍了文本分类的研究现状 ,讨论了基于向量空间模型的分类法的基本思想。在此基础上 ,通过对文本识别本质的研究 ,在向量空间模型的基础上 ,提出一种新的结合了信息相关性分析的文本分类模型ICFM(InformationCorrelationbasedFasttextcategorizationModel) ,并以实验验证了该模

【作者】

：

李雪岩孙济庆

【机构】

：

华东理工大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2004年11期

【关键词】

：

文本分类类模型向量空间模型自然语言处理 Model) 快速识别质的研究信息分类法 Text categorizationVSM Informati

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