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改进了基于参数化间隔的双子支持向量机算法的预处理过程,在数据预处理阶段使用了主成分分析法对数据进行降维,提出了基于主成分分析的参数化间隔双子支持向量机,从而加快了整个算法的训练速度.公共数据库上的实验结果显示了该算法的优秀分类能力,对高维数据集的降维效果也比较成功.最后,将这种算法应用到手写体数字识别技术上,实验结果显示出该算法较好的分类性能.