【摘 要】
：
基于数值模拟验证试验正确性基础上,本文采用有限元软件ABAQUS建立6个分析模型,研究了双不锈钢板混凝土组合梁中抗剪钢筋直径和间距对双不锈钢板混凝土组合梁抗剪承载力影响.结果 表明,增大抗剪钢筋直径和缩小间距均可提升试件的极限抗剪承载力,且提升幅度与抗剪配筋率(与直径、间距相关)成正比.该分析结果为后续系统全面地开展双不锈钢板混凝土组合梁参数分析提供参考.
【机 构】
：
吉林建筑大学土木工程学院,长春130118;吉林建筑大学土木工程学院,长春130118;南京理工大学泰州科技学院,江苏泰州225300;南京理工大学泰州科技学院,江苏泰州225300
论文部分内容阅读
基于数值模拟验证试验正确性基础上,本文采用有限元软件ABAQUS建立6个分析模型,研究了双不锈钢板混凝土组合梁中抗剪钢筋直径和间距对双不锈钢板混凝土组合梁抗剪承载力影响.结果 表明,增大抗剪钢筋直径和缩小间距均可提升试件的极限抗剪承载力,且提升幅度与抗剪配筋率(与直径、间距相关)成正比.该分析结果为后续系统全面地开展双不锈钢板混凝土组合梁参数分析提供参考.
其他文献
电网调控告警识别是实现智能电网调度的重要环节.为提高电网调控告警识别的准确率,针对电网数据量庞大、有效信息提取困难、传统知识库知识迁移能力较差等问题,提出一种基于BERT-DSA-CNN和知识库的电网调控在线告警识别方法.首先在自然语言处理-深度学习的文本数据挖掘架构基础上,经过分词、去停用词等步骤,利用BERT模型获取电网调控告警信息词向量.然后将词向量输入CNN深度学习模型进行训练,并根据电网告警信息的特点引入DSA机制对CNN模型进行改进.最后提出了融合深度学习模型和传统知识库的电网调控在线告警识别
随着碳交易系统的发展,准确预测电力能源消耗对于能源管理是至关重要的.为实现在缺失天气等多种关键信息下的电力负荷预测,首先采用混沌理论中的相空间重构技术对历史负荷时间序列进行处理,根据排列熵验证混沌特性.并利用8种机器学习模型进行预测与比较,其中包括4种以神经网络为基础的机器学习模型、3种以统计学习为基础的机器学习模型及1种基准模型.其次采用灰色关联度法对预测精度较高的极限学习机(ELM)和极端梯度提升(XGBoost)进行组合,构建了ELM-XGBoost模型.最后将ELM-XGBoost应用于一日至一周
明确电压暂降对工业过程的影响程度,是进行暂降损失估计、提供治理方案的前提.考虑了工业过程设备级/过程级的电压暂降耐受能力,提出了一种负荷损失率的评估方法,以量化电压暂降对工业过程造成的危害.首先,为解决过程参数难以获取、精度低的问题,建立了基于物理结构的过程参数等值响应模型.将过程级的非电量过程参数值等效为电压值,以输入电压暂降特征量刻画设备和工业过程的耐受特性.然后,提出了基于Larsen推理的负荷损失率评估方法,以暂降特征量为推理前件、以负荷损失率为推理后件,构建了前件、后件的隶属度函数.实现了基于监
柔性直流输电是新能源并网消纳的主要输电形式.由于新能源出力波动性会导致柔性直流输电系统的直流电压波动,影响其安全稳定运行.为了有效抑制柔性直流输电系统中直流电压波动,提出变速抽水蓄能机组直流电压辅助控制策略?首先建立了变速抽水蓄能机组、四端柔性直流电网、风电场及光伏电站的仿真模型.其次,以直流电压偏差乘以相应系数作为变速抽水蓄能机组有功功率参考值微增量,且通过低通滤波器滤去直流电压稳态分量对直流电压辅助控制的影响,提出基于直流电压辅助控制的变速抽水蓄能机组有功功率控制策略.最后,以变速抽水蓄能机组电动和发
双碳和新型电力系统建设目标下集成优化资源的微电网将是电网公司实现该目标的重要载体.微电网支持并网或离网运行,其离网运行可以提高供电可靠性,这是微电网的重要特性.离网运行的微电网需要合适的稳态控制策略,以保证微电网的长期稳定运行.目前一些依赖预测信息和采用模糊智能算法的能量管理方法在微电网的长期实际运行中会产生较大的稳态控制误差.为了更好地解决微电网离网运行时电力电量平衡定量的计算问题,提高微电网离网稳态控制精度,研究了基于储能电池荷电状态的主从控制微电网离网实时稳态协调控制策略,提出了微电网离网有功协调控
准确、可靠的荷电状态(SOC)估计可以为电池管理系统的安全高效使用提供保障.针对锂电池SOC估计精度不足的问题,提出人工蜂群算法(ABC)和随机森林优化EKF算法(RFEKF)分别实现电池模型的参数辨识和SOC估计.在建立双极化模型的基础上,为解决在线辨识初始误差累积的问题,采用ABC算法搜索最小模型电压误差下的全局最优阻抗参数值,实现模型参数的精确辨识.在获得精确的模型参数基础上,使用随机森林(RF)对SOC后验估计误差进行在线补偿,达到弥补传统EKF算法高阶项误差的目的,进而实现SOC高精度估计.联合
采用常规的人体模型(Human Body Model,HBM)进行静电释放(Electro-Static Discharge,ESD)测试时往往容易受到寄生参数的影响,使得电源芯片抗静电能力测量值与实际抗静电能力存在偏差,导致劣质产品通过HBM ESD测试,影响电源芯片产品良品率的提升.为此,提出了一种RC-HBM模型,通过引入RC并联支路,校正因寄生参数引起的静电放电电流的偏差,满足电源芯片静电可靠性测试的要求.首先阐述了静电对电源芯片的损坏机理.其次,分析了寄生参数对ESD电流的影响,阐述了常规HBM
虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制方法下的并网逆变器(Grid-Connected Inverter,GCI)在电网工况突变情况下存在输出功率和频率的超调和振荡现象.为改善GCI的动态性能,提出一种基于惯性自适应的VSG控制方法.该方法直接对采用VSG控制方法的GCI的功角曲线和输出特性曲线进行分析,推导出GCI的输出功率和频率变化率之间的关系.通过利用GCI虚拟输出功率和参考功率的偏差判断系统的四个加减速运行区间,避免对输出频率变化率的依赖.构造惯性
风电场的风速预测对电力系统的稳定及安全运行有着重大的影响.考虑到风速序列具有间歇性和随机性等特征,提出一种基于参数优化的变分模态分解及极限学习机的组合模型,将其用于超短期风速预测.首先,采用变分模态分解算法将风速序列分解为一系列的平稳分量.以正交性为适应度函数,利用网格优化算法搜索变分模态分解的关键参数值——分解层数和惩罚因子,确保分解出来各模态分量之间的信息正交性,抑制耦合分量的产生.然后,利用极限学习机对各分量进行预测.针对极限学习机预测不稳定的问题,采用粒子群算法对其初始权值及阈值进行参数优化,对于
随着配电网电力电子化程度的提高,超高次谐波引起了更多的关注,但对于其在输电线路上的传递特性研究还不够充分.分析超高次谐波在输电线路上的传递特性,通常是研究超高次谐波在线路上的谐振特性.鉴于此,在考虑线路的分布电容效应以及集肤效应的基础上,提出了测算超高次谐波在输电线路上谐振的方法和模型,最后用仿真及具体算例分析了超高次谐波在输电线路上的传递特性.