【摘 要】
：
为了实现对大规模并网型光伏电站调度,分析影响光伏出力的气象相关因素,以光照强度和温度作为输入量,分季节建立了一种基于LVQ-GA-BP神经网络预测系统。通过LVQ(Learning Vec
【机 构】
：
国网重庆武隆县供电有限责任公司; 新疆大学电气工程学院;
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51267020);教育部2012年高等学校博士学科点专项科研基金博导类联合资助课题资助项目(20126501110003);新疆科技支疆资助项目(201091204)~~
论文部分内容阅读
为了实现对大规模并网型光伏电站调度,分析影响光伏出力的气象相关因素,以光照强度和温度作为输入量,分季节建立了一种基于LVQ-GA-BP神经网络预测系统。通过LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络对样本进行分类,将分类后的样本训练,得出基于BP神经网络光伏电站出力预测系统,从而提高光伏预测精度。采用GA算法替代传统的学习算法优化BP神经网络的权值和阀值,提高预测网络的训练速度。将建立的LVQ-GA-BP预测系统与传统系统进行了比较和分析,结果表明:该方法的建立,不仅提高了光伏出力的预测精度,而且还提高了BP神经网络的训练速度,具有潜在的工程应用价值。
其他文献
高等职业教育专业与区域产业的对接是提升职业教育效果、精准人才培养定位、助力经济发展的必要与支撑。在高等职业教育专业设置与产业对接中,往往出现专业产业标准难以契合,
大部分2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者合并超重或肥胖,此类患者在选择降糖药物时需要兼顾降糖疗效和其对体重的影响,积极控制其他心血管危险因素对于此类患者来
核事故应急撤离是核应急响应的重要组成部分,目的在于快速有效地将可能受到事故影响的人员转移至安全地区。本文根据海上浮动核电站的运行场址与运行特点,对海上浮动核电站应
“十年九旱”是朝阳市最基本的市情。林业作为一个具有产业属性的社会公益事业以及生态系统的主体和基础，对改变朝阳恶劣气候现状、捍卫生态安全、提升“生态软实力”具有重要
在新机科研试飞中，保障试飞安全是至关重要的。本系统通过采集飞机各系统的相关参数进行实时地面解调转换，并通过软件计算、硬件驱动与放大电路将它们输出到状态指示监控台
由于我国高等学校科研管理水平迅速提高，学校越来越重视科研的成本管理和核算。而现行的科研成本管理和核算内在固有的缺陷，已经成为提升高等学校科研管理水平的瓶颈。本文通过
近距离无线网络在无线抄表系统中有很多的应用,低功率无线抄表系统正逐渐成为低压电力无线集抄系统的解决方案。首先讨论了无线集抄系统的架构,然后提出了一个可用于无线抄表
研究了基于传统模糊控制的VSC-HVDC控制系统,提出了一种新型的控制策略。基于线性反馈化理论,对内电流环进行了精确建模。同时,在设计外环控制时,将整个系统的控制过程细分为
水泵水轮机无叶区是机组内部水力因素引起的压力脉动最大的部位,也是机组和厂房振动的主要 激振源之一.本文以某抽水蓄能电站机组稳定性试验结果为基础,分析了机组内部压力脉
目的:探讨经皮肾镜取石术(PCNL)后并发症的观察及护理对策。方法:回顾性总结2007年1月至2008年12月行PCNL患者153例,分析术后出现并发症的原因,探讨护理处理对策。结果:153例