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乳腺良、恶性肿瘤在形态上存在较大差异,其形态学变化可以作为临床医生判断的重要依据。目前临床广泛使用的超声成像系统采用的是基于阈值的分割方法或医生手动的分割方法,这对大多数灰度差异不显著的B超图像分割效果不好。本文采用基于形变模型的图像分割算法来分割肿瘤区域,并对自动snake算法做了一些改进,实验结果表明该算法适用性好,分割结果接近自然边界,且对B超图像固有的斑点噪声不是很敏感,较好实现了乳腺肿瘤区域的交互式半自动提取。