动态变形表面三维重建方法研究与实现

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 2次 | 上传用户:laohe5201314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种对可变性物体表面的动态变形过程进行三维重建的方法。将图像序列第一帧中物体表面划分成多个图像块,利用优化函数寻找每个图像块在所有帧中的对应关系,最终实现物体运动过程的三维重建;完成每一帧的三维重建后,根据图像关联度和局部拓扑结构对结果进行错误检测,并对出错块进行重新优化。模拟实验、实际数据实验以及与同类算法的比较,验证了该方法的有效性和可行性。
其他文献
加强与和谐社会相适应的大学生社会责任感教育已成为我国高等教育的一项重大课题,本文针对我国现行高等教育体制中大学生社会责任感教育缺乏系统性、有效性、时代性、多样性
针对模糊C-均值聚类算法需预先给出初始聚类中心、未考虑邻域信息、计算复杂度高等缺点,提出了一种基于分水岭和改进的模糊聚类图像分割方法。该方法首先利用分水岭分割方法对原图像进行预分割,然后利用粒子群的全局寻优能力从预分割的小区域中搜索出较为准确的初始聚类中心;最后,在对小区域进行模糊聚类时,建立了包含邻域信息的聚类目标函数。实验表明,该方法分割速度快、抗噪能力强,实现了图像的较优分割。
为了保证存储网格中数据的高可获取性,提出了一种对数据资源进行RS编码和LT编码级联的新方法,使RS码和LT码互相促进,同时实现纠删和纠错,这是单独采用两种编码都无法达到的。仿真结果表明,RS-LT级联编码可提高LT码译码成功概率,能够以较小的系统代价大幅度提高数据的可获取性。
教学方法的开放性和多样性是实施研究性教学的保障。在电路分析基础课程讲授的同时,实施即时讨论法、课题研究反馈法、专题讲座法、参考文献法、课堂网络平台法等教学方法,既保
结合mWSNs体系结构,分析了移动sinks无线传感器网络的时延组成和时延特性,并通过仿真实验分析了移动性对时延的影响。该分析结果既能用于mWSNs时延系统性能评价,又可为mWSNs系统参数(如移动sinks数量、速度、传输半径及数据包长度等)优化提供理论依据。同时,时延性能要与能量消耗综合考虑。
为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列。实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率。
本视频检索系统围绕如何处理大规模数据和在线实时检索来展开研究。基于互信息量的镜头边界检测算法检索性能较好,但计算量较大,针对此问题,提出了一种基于动态滑动窗口算法与互信息量相结合的分割算法(DSMI算法),系统运用GPU的并行计算能力来实现加速检索。实验结果表明,DSMI算法能够加快系统中镜头边界检测的运行效率;同时GPU加速使用户在线检索时间成功达到20倍加速比,满足了项目的实时性要求,具有较高
为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则,个体的各目标值结合岸桥分配启发式算法求得,并应用Pareto分级方法进行适应度值评价;同时给出了最终实施方案的选择策略。试验算例表明,与单目标优化相比,提出的优化方法能获得使码头综合效益
对近红外—可见光范围内的超高光谱血液图像进行血细胞分类。不同于常见的血细胞识别方法,对血细胞的特征提取不但含有图像灰度特征,而且还包含了丰富的光谱特征,在分类方法上利用具有自适应能力的遗传算法和神经网络设计分类器进行血细胞的分类。实验结果表明,该法对背景点、红细胞和病变细胞核可取得比较好的识别结果。相对于10波段光谱和80波段高光谱而言,220波段的超光谱以增加运行时间为代价,取得了较好的分类结果
将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辨率分析构造一路观测信号,再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明,采用FDICA-basedBSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待