【摘 要】
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传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制.特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被
【基金项目】
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江苏省南通市应用研究计划项目;南通大学校科研和教改项目
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传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制.特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被控对象特征的模型.针对预测函数控制算法的缺陷,提出了利用二阶特征模型来构成预测模型.通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较,理论分析与仿真实验结果均表明,采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果,该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现.
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